¿Buscas nuevos retos y aprender nuevas tecnologías?En SmartWay estamos on fire y para seguir creciendo juntos estamos buscando nuestro/a próximo/a Software Engineer - IA – base Barcelona.¿Cómo tentarte?- Nuestro modelo de trabajo es híbrido y combina la vida personal con la laboral.- Nos gusta trabajar desde casa pero también nos apetece compartir un café juntos de vez en cuando en la oficina de Barcelona.- Te ofrecemos contrato indefinido- La transparencia forma parte de nuestra cultura, sabrás en todo momento cómo va la empresa y cuales son nuestros objetivos (vamos con OKRs).Presentación del Proyecto:El objetivo del proyecto TPA es desarrollar una aplicación web que ayude a mejorar la eficiencia de los equipos de trabajo de las empresas clientes. La finalidad es ofrecer una evaluación precisa de su estado de desarrollo y disfunciones colectivas, además de proporcionarles recomendaciones personalizadas y adaptativas en función de la evolución observada de su dinámica colectiva.La aplicación actual está desarrollada en Flask y Dash, completamente dockerizada y desplegada en Heroku. Integra Redis para la gestión de colas de tareas y utiliza Supabase como base de datos para almacenar la información recopilada.Necesidad:Buscamos un experto multidisciplinar que nos ayude en 2 frentes:- Con la arquitectura de software y escalabilidad de aplicaciones web, capaz de diseñar una infraestructura robusta y eficiente para garantizar la fluidez y estabilidad de la aplicación, incluso en condiciones de alta concurrencia de usuarios.- Formando parte del equipo de desarrollo de la aplicación.Habilidades requeridas:- Escalabilidad y rendimiento: Optimización del rendimiento, implementación de balanceo de carga, almacenamiento en caché (Redis, Memcached), CDN y gestión de picos de tráfico.- Desarrollo backend: Dominio de frameworks web como Flask/Dash, Django, FastAPI, Node.Js, Spring Boot, entre otros.- Bases de datos: Diseño y optimización de bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Firebase, Supabase), garantizando consultas eficientes.- Servicios en la nube / Despliegue: Experiencia con AWS (Elastic Beanstalk), GCP o Azure. Manejo de contenedores con Docker y orquestación con Kubernetes. Implementación de metodologías CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares). Se valorará experiencia en monitorización.- Alta disponibilidad: Gestión de clusters, replicación, estrategias de failover y recuperación ante fallos. Experiencia en pruebas de carga y escalabilidad (ej. Locust) para evaluar y optimizar la resiliencia del sistema.- Seguridad: Protección de APIs, gestión de accesos y autenticación (OAuth2 o otras tecnologías de seguridad).- Deep Learning : Conocimiento de los fundamentos teóricos del Deep Learning y de los modelos generativos, en particular de los LLM. Experiencia en desarrollo utilizando estos modelos.SPOILER ALERT: Para nosotros la actitud no se negocia.¡Take the Smart Way!